一、研究目的与意义

目的：针对 大学物理（如振动与波） 抽象概念多、动态过程难演示的痛点，通过 AI 辅助设计与专业软件协同制作，开发场景化教学资源，实现物理过程可视化；引导学生在资源开发中深化知识理解，掌握数字化工具协同应用能力。

意义：教学上解决传统教学具象化不足问题，提升学习效率；学生层面契合应用型人才培养，实现 “物理知识 + 技术工具” 融合训练；应用上形成可复制的资源开发流程，为同类教学提供参考。

二、研究目标与内容

目标：梳理 3-4 个核心场景（如简谐振动合成、波的干涉），掌握 AI 工具与专业软件协同方法，完成资源制作并验证教学应用效果。

内容：筛选场景并明确教学需求；用 AI 生成草图、讲解文案辅助设计；通过几何画板、Matplotlib 等软件制作动态 / 交互式资源；结合教学试用反馈优化，整理资源包与开发指南。

三、特色与创新点

一是工具协同化，AI 与专业软件结合兼顾开发效率与科学性；二是场景具象化，还原现象上下文，聚焦 “过程呈现”；三是应用闭环化，实现 “开发 - 应用 - 优化” 完整链路，确保服务教学实际。

四、学生获得的训练

深化大学物理理论知识；掌握 AI 与专业软件协同技能；经历完整科研流程，提升问题解决与项目管理能力；通过小组分工培养团队协作与沟通能力。

五、预期成果

形成含动态动画、交互式文件的场景化资源包；产出《开发指南》与《教学应用案例报告》；同步完成项目研究报告、中期汇报 PPT 等过程性成果。

. 专业背景 

计算机、软件专业优先，对物理教学资源开发感兴趣者也可报名。

2.基础知识

物理基础：掌握大学物理 相关核心概念，了解基本物理实验原理；

工具基础：具备 Python 基础（优先）或熟悉几何画板、Matplotlib 等任一可视化软件；

认知基础：了解 AI 生成工具（如 AI 绘图、文本生成）基本应用逻辑者优先。

3.核心能力

实操能力：能快速学习新软件 / 工具，具备简单动画制作、数据可视化或文案撰写经验者优先；

协作能力：善于沟通分工，能配合团队完成场景分析、资源制作、反馈收集等任务；

   责任意识：保证项目进度，积极参与小组研讨，主动解决开发中的问题。