2025
智能情绪助手聊天机器人
创新训练项目
工学
计算机类
一年期
应用研究
学科竞赛前期研究项目
计算机网络挑战赛
软件著作权,竞赛
李香菊
指导教师
2024-10-17 20:45:45
1. 研究目的与意义
当下社会学业压力、工作压力和社交压力等不断增加，情绪问题日益凸显。本项目旨在开发一款聊天机器人，能够与用户进行自然的对话交流，并在交流过程中准确判断聊天者的情绪状况，通过积极的语言和恰当的方式引导聊天者走向正向情绪。这款聊天机器人可以为用户提供一个随时随地倾诉和交流的伙伴，帮助他们更好地调节情绪，保持积极乐观的心态，引导他们积极面对生活中的挑战，培养正向情绪，提高心理健康水平。
2.研究目标与内容
开发一个功能完善、用户体验良好的智能聊天机器人系统，实现情绪识别和引导的自动化。运用自然语言处理技术，提取文本中的情感特征，采用机器学习算法，训练情绪识别模型，进而构建一个高效的情绪识别模型，能够准确判断用户在聊天过程中的情绪状态。设计一套有效的正向情绪引导策略，根据不同的情绪状态为用户提供引导和建议。通过对聊天机器人的性能进行评估和优化，不断提高其准确性和实用性。
3. 特色与创新点
采用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，对聊天者的文本进行深入分析，准确判断其情绪状态，包括积极、消极、中性等。根据聊天者的不同情绪状况和个性特点，提供个性化的正向情绪引导方案。支持多种交互方式，如文字、语音等，满足不同用户的需求。4.学生获得的训练
通过该项目的训练，学生学习机器学习算法，如支持向量机、神经网络等，进行模型训练和优化。学生将掌握如何选择合适的算法、调整参数以提高模型的准确性，为今后从事相关领域的研究和工作打下了坚实的基础。同时学生需掌握软件系统的开发流程，完成学习平台的设计及开发，提升专业实践能力。在项目实施过程中，学生将面临各种技术难题和挑战，如情绪识别准确率不高、引导策略效果不佳等，他们需要通过分析问题产生的原因，提出有效的解决方案，并进行实验验证，学生的问题分析与解决能力进一步得到提升。
5.预期成果
该项目最终开发出一款功能完善、性能稳定的聊天机器人软件，可以准确判断聊天者的情绪状况，并进行有效的正向情绪引导，并申请软件著作权，然后参加学科竞赛。