一、项目简介
(一)项目研究意义和目的
随着经济形态的不断演变,社会正在从以物质商品和制造业为核心的工业经济,逐渐过渡至以知识、信息和服务为支柱的数字经济时代。在这一转变中,无形资产特别是数据资源,已成为企业价值体系中的核心要素,其重要性甚至超越了传统的实物资产。企业不再仅仅依赖于有形资产来创造经济价值,而是更多地利用数据分析来指导战略决策、优化运营流程以及提升用户体验。同时,价值创造的方式也日趋多样化,企业开始通过深度数据分析来提供个性化的服务,利用网络效应构建开放共享的生态系统,以及借助开放创新模式加速产品和服务的迭代更新。
近年来,我国数字经济在国民经济中的占比逐年攀升,数据资源在推动经济发展中的作用日益凸显。为更好地发挥数据要素的作用,2022年《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》出台,为数据资源的开发利用以及数据要素市场的建设提供了系统性的指导。面对经济形态、技术发展和政策导向的三重变革,企业亟须重新审视其业务模式和战略定位,同时也对会计和财务报告提出了新的要求和挑战。特别是在数据资产的评估和报告、价值衡量和信息披露等方面,需要采用更为精确和全面的方法。为此,会计准则和实践必须不断适应时代发展的需要,以更准确地反映基于技术的资产和经济活动,确保财务报告的真实性和透明度。
2023年8月1日,财政部正式发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确将数据资源纳入财务报表作为资产进行核算,这标志着我国企业在数据资源会计处理方面迈出了重要的一步,为数据资源的价值确认和计量提供了明确的制度保障。数据资产入表也将为相关企业带来重大意义。
基于此背景,本项目以企业数据资产为研究对象,深入剖析企业数据资产的界定及其入表过程中的应用实践,以及数据资产入表对企业财务影响,并探讨该创新实践如何实现企业数字价值挖潜,助力企业数字化转型,以此启发企业创新战略的确定,帮助学生关注国家战略和学科前沿,提高实践创新能力和综合素养。
(二)研究目标及主要内容
1.研究目标
该项目拟对当前企业数据资产入表实践现状进行分析,采用科学系统的数据分析方法和企业案例研究方法,校企合作,深入企业实际,对于企业数据资产界定及其入表进行总结,找出在数字经济背景下,数据资产入表促进公司发展的关键因素,形成系统化的数据资产入表方案,为企业更好地确定企业创新战略方案提供建议;紧跟当前热点话题,对数据资产入表如何推动企业数字化转型提出观点与建议。
通过项目研究,开展企业实际调研,学生能够掌握数据资产入表背景,了解我国数据资产与创新发展趋向,对我国经济政策有更深入的理解;面对未知的课题,通过研究方法的学习与实践,加以自身的思考,掌握信息处理方法,将自身学到的理论运用于实践之中,牢固掌握理论知识,增强其创新意识和能力。
2.研究的主要内容
(1)文献查阅:通过查找和阅读文献(论文、政策、著作等),界定清楚数字资源、数据资产及其入表的相关概念;分析当下数字经济发展背景下,梳理和归纳数字资产入表的相关理论及其应用的文献,并完成文献综述。
(2)现状分析:通过对2024年上市公司年报进行梳理分析,研究上市公司数据资产入表现状,结合其他研究成果,完成数据资产入表现状分析报告。
(3)案例研究:依据研究目的,收集选择具有代表性的国有企业的案例中获得启发,开展个别企业调研,找出公司在数据资产入表中实践经验,运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对于数据资产入表的发展对企业数字化转型的影响进一步综合分析,同时结合现状分析,对于案例企业实践进行归纳总结。
(4)归纳总结:基于前期研究成果,进行论文发表和研究报告撰写,并结合学生自身条件与能力,对在项目中思想,品行,能力,认识等方面取得的成绩进行总结,最终形成心得体会。
二、项目创新特色
数据资产化,特别是数据资产入表,正逐步成为发挥数据要素赋能作用,推动数字经济高质量发展的重要杠杆,该新兴业务已呈蓬勃发展之势,该项目正是在此背景下开展,选题具有前沿性和创新性;
项目以学生为主体,企业导师负责所在企业数字化转型和数据资产入表工作,校企老师合作指导,能够引导项目深入企业实务,产教融合,探究数据资产入表中的实践应用,对其进行总结归纳,分析数据资产入表给企业带来的挑战与机遇,试图在将闲置沉淀的数据资源转化为有价值的资产方面,提出创新性的建议和启示。
三、学生的训练
(一)研究前沿问题,深入企业实际:通过校企导师合作指导,尤其是企业导师的企业资源和实务指导,项目组可深入企业实际,针对数字资产方面的内容进行访谈和调查,提供行业洞察和职业发展机会,有助于学生拓宽视野,为个人成长加强就业和升学竞争力。
(二)理论联系实际,提升创新思维和实践能力:通过项目开展,学生可以将理论知识应用于实际问题解决中,从而加深对专业知识的理解,并且投身前沿实务问题研究,不断探索新的解决方案,尝试不同的方法和技术,培养学生的创新思维和问题解决能力,
(三)项目管理,增强团队合作和责任感:通过项目的开展,系统掌握项目计划、任务分工、资源调配、进度把控和成果总结的全过程,锻炼学生沟通协调合作能力、提升时间管理,发掘学生自我价值和潜力,增强自信心与责任感。
四、预期成果:调研报告1篇;发表论文1篇。
建议项目组成员多学科交叉组队,大部分成员需掌握会计学、管理学、经济学、统计学等相关理论知识,具备计算机方面的工具应用能力,能够进行数据搜集、数据统计和分析;欢迎计算机等工科专业背景学生加入,具备一定数据架构、数据产品设计方面知识。
项目成员需态度认真负责、关注时事政策,对企业数字化前沿领域感兴趣;具有团队合作精神,能够良好沟通,善于学习,以便保证项目顺利开展。